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麻省理工学院的研究人员最近公布了一项研究进度，他们已经训练了一个人工神经网络来处理面部情绪识别的信息，以帮助自闭症患者更好地识别人们脸上所表达的情绪。
对一般人来说，识别对方脸上所表达的情绪是很容易的。微笑可能意味着快乐，而皱眉可能表示愤怒。另一方面，自闭症患者在识别他人情绪时往往会遇到更多困难。造成这一情况的原因尚不清楚，但6月15日发表在《神经科学杂志（The Journal of Neuroscience）》上的新研究揭示了大脑的内部运作，提出了一个答案，而且是用AI来模拟人们头脑中的计算。
图源：麻省理工学院
麻省理工学院研究科学家Kohitij Kar在麻省理工学院教授James DiCarlo的实验室工作，他希望能够找到答案。
在一个实验中，他们向自闭症成年人和神经正常的对照者展示了脸部图像。这些图像是由软件生成的，在从恐惧到快乐的范围内变化，参与者迅速判断这些面孔是否描述了快乐。与对照组相比，自闭症成年人需要在脸部表情更明显的情况下才会报告他们是快乐的。
"我认为面部情绪识别只是冰山一角。"Kar认为这些视觉处理模型还可以用来选择甚至生成诊断内容。例如，AI可以用来生成更能吸引自闭症患者的内容（如电影和教育材料）。
即使以更简单的形式，安装了面部情绪识别软件的AR眼镜也能够检测人们的情绪，并叠加文字提示，以帮助佩戴眼镜的自闭症患者，向他们描述对方的大致情绪状态。
来源：auganix.org
