2022 年 12 月
数据源： Footprint Analytics - Stats About NFTs from 2022
在今年年初，当加密货币市场红火的时候，要了解 NFT 行业的情况是非常困难的。
随着募集资金的大量涌入，新的交易市场平台出现，以及该领域的轻松赚钱，为欺诈活动创造了完美的激励组合。
正如我们现在所知道的，通过 Footprint 的洗盘交易过滤器，我们能发现几个 "OpenSea 杀手 "存在虚假交易活动。当你看 NFT 收藏品排行榜时，并不是一切都像它看起来那样。随着加密市场的持续走低，大部分的 NFT 交易活动也无法避免地进入低潮期（包括假的和真实的交易）。
但并不是所有的都是负面的。一些高度创新的 NFT 作品集打破了 PFP 图像的模式，并证明了数字的、不可伪造的艺术市场的存在。
虽然在这个行业的一些角落里，小型收藏品和草根社区建设激增（例如 Solana 和 Magic Eden）。同时在这一年里，我们也看到了行业的整合，第一个 NFT 大公司 Yuga Labs 诞生。
这篇文章没有告诉你对 2022 年的看法以及 2023 年 NFT 世界的走向，而是提供了去年的基本统计数据，以便你可以创建自己的分析。
9 个关于 NFT 行业的数据
1. 2022 年 NFTs 的总销售额为 555亿 美元
这比 2021 年的 202 亿美元增长了175%。
Yearly Volume of NFT Marketplaces
2. NFT 行业的市值在 4 月 4 日达到了 415 亿美元的峰值
市值的计算方法是每个NFT分别以其最后的交易价格和集合的底价中的较大者为价值的总和。疑似洗盘交易已经被过滤掉了。
2022 Market Cap and Trading Volume
3. 去年大约有 85K 个 NFT 收藏品被推出
2021年，约有 14.5 万个收藏品，而到 2022 年底，这一数字几乎达到 99K。
Total Number of Market Collections 2021 vs Total Number of Market Collections 2022
4. 约有 7,700 件藏品的交易量超过 10 万美元
但请注意，这种活动的大部分并不是来自于对项目真实的兴趣。
Top Collections 2022
5. 只有 2,623 件藏品有超过 1000 个唯一买家
与 NFT 行业的所有统计数字一样，由于大量的洗盘交易，特别是在上半年，这个统计数字应该是有一定的依据的。
参考：Top Collections 2022
6. NFT 交易量在 1 月份达到了 2022 年的峰值，价值 174 亿美元
这比前一个月（2021 年 12 月）跃升了 4 倍多。这也是谷歌搜索关键词 "NFT "达到历史峰值的月份。
Trading Value (V)
7. 卖家和买家数量之间的最大差距是在1月份，卖家比买家多出约20万
然而，1 月也是大多数主要收藏品的 NFT 价格最热的月份，表明用这个指标来模拟供应和需求有其缺陷。
NFT Buyers vs. Sellers
8. 去年，NFT 总交易量的 46% 可能是由洗盘交易带来的
Footprint Analytics 使用一些指标和过滤器来检测可疑的活动。点击这里了解更多。
NFT Volume by Chain (With Wash Trading Filtered) vs. NFT Volume By Chain
6 个关于 NFT 收藏品的数据
9. 到今年年底，市值最大的收藏品是 CryptoPunks，达到 11 亿美元
Crypto Punks 是由 Larva Labs 在 2017 年推出的，是第一个成为家喻户晓的 NFT 集合，并拥有行业中最高的底价。该系列的 IP 在 2022 年 3 月被 Yuga Labs 收购。
2022: Top Collections by Market Cap
10. Yugaverse-Yuga Labs 的产品组合中的主要系列的交易量为 31 亿美元。
这个数字包括 Bored Ape Yacht Club, Mutant Ape Yacht Club, Bored Ape Kennel Club, Otherside, and CryptoPunks。但不包括 Meebits，它的交易量比所有这些产品的总和还要多。
Yuga Labs (Trading Volume in 2022)
11. Yuga Labs 的投资组合约占整个 NFT 行业总市值的 20%。
这个总和包括 Bored Ape Yacht Club、Mutant Ape Yacht Club、Bored Ape Kennel Club、Otherside、CryptoPunks 和 Meebits。
12. 在没有任何清洗交易过滤的情况下，Mathcastles 的 Terraforms 的交易量达到了惊人的120 亿美元，超过了其他任何集合，涉及 11,341 笔交易
然而，99.8% 的交易量和 46.3% 的交易被发现是洗盘交易。
NFT - Collections
13. 当过滤掉清洗交易后，CryptoPunks 的交易量最高（29 亿美元），其次是 Bored Ape Yacht Club（23 亿美元）
2022: Top Collections by volume
14. ArtBlocks Curated 是交易量第四大的收藏品，积累了 3.25 亿美元的市值
ArtBlocks 证明了高端艺术 NFT 的市场--它在 Yuga PFP 项目和元老级土地 NFT 中脱颖而出，位居榜首。
15. 有 7 个主要的收藏品，其交易量超过 95% 的洗盘交易
在这个统计中，"主要 "被定义为拥有超过 100 万美元的真实交易量。包括 Math Castles、More Loot、dot dots、Dreadful S、Audioglyphs、CryptoPhunksV2、Meebits 以及 Terraforms。
6 个 NFT 项目有关的公链以及交易市场的数据
16. 以太坊占据了 95% 的交易量，47% 的交易，71% 的协议
这些数字几乎与2021年完全相同。
2022 Market Share of Transactions by Chain
2022 Market Share of Trading Volume by Chain
Yearly Number of NFT Protocols by Chain
17. Solana 从 2021 年没有 NFT 协议发展到 2022 年的 5,196 个。
参考：Yearly Number of NFT Protocols by Chain
18. OpenSea 上架收藏品的市场份额占比53%
OpenSea 仍然是 Ethereum 和 Polygon 的首选市场。然而，Magic Eden 利用其 Solana 的先发优势，成为该链上收藏品的首选市场（OpenSea 在 4 月开始列出它们）。
2022: Number of Marketplace Collections by Chain
19. 10 月份 Solana 的活跃用户数为 411K，比以太坊的 392K 多
虽然大多数蓝筹收藏品和收藏家在 OpenSea 和 Ethereum 上进行交易，但 Solana 在 2022 年建立了一个相当大的 NFT 爱好者社区。Solana 的活跃用户在总市场份额的 20-45% 之间徘徊--10月是它在这个指标上唯一超过以太坊的月份。
Chain Monthly Active User
20. 2 月 2 日，OpenSea 上有 96,459 个唯一钱包地址在协议上进行了交易
这比任何其他市场在任何一天的交易量都多。
2022 Marketplace Daily Active User
21. OpenSea 上产生了超过 9.03 亿美元的平台费用
这使得 OpenSea 成为在交易费用方面最有利可图的市场。
Top Marketplaces
6 个关于 NFT 投融资的数据
22. 2022年，NFT 行业共获得 29.8 亿美元的资金筹集
NFT investment Amount in 2022
23. Animoca Brands 完成了今年最大的一轮融资，3.58 亿美元，由 Liberty City Ventures 领投
Animoca 表示，它将把资金用于战略收购、投资、开发其游戏和元宇宙产品，并用于流行知识产权许可证的获取。
2022 NFT Fundraising Details
24. 2022 年共有 1,992 轮筹款，比 2021 年多出 756 轮
参考：Investment by Category in 2022
25. 虽然按所有轮次计算，NFT 相关项目是最受风险投资机构欢迎的类别，但在 2022 年，它们的融资轮次是排在倒数第二的
在2022年，一般的Web3项目完成了最多的回合（711），其次是DeFi（362），基础设施（331），NFTs（326），最后是CeFi（257）。
Investment by Category in 2022
26. 种子轮融资占NFT总融资额的81%
NFTs Funding Rounds
27. 纯 NFT 项目最大的两轮融资是 OpenSea（3 亿美元）和 Dapper Labs（2.5 亿美元）。
OpenSea 融资是 2022 年仅有的 5 个 C 轮或 D 轮融资之一。Dapper Labs 是 NBA Top Shot 系列背后的工作室。
本文来自 Footprint Analytics 社区贡献。
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