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Meta分享的服装解决方案建立在Codec Avatars之上,这是由VR硬件传感器实时驱动的逼真Avatar的长期项目。
Codec Avatars的研究并不完全针对传统的渲染方式开展,而是使用一系列的神经网络和深度学习技术来呈现人物形象的外表,然后根据传感器输入不断对其当前状态进行编码,最后将这种状态解码为几何图形和最终输出的纹理。最新的研究是根据深度学习模拟虚拟形象服装的逼真物理效果,将神经网络应用于任何体型的虚拟人物服装。
图源:Meta
该系统目前在NVIDIA RTX 3090 GPU上的运行速度为每秒13帧。但在机器学习领域,随着时间的推移有望逐步优化。未来或将运用到Meta的其他项目。
来源:uploadvr
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